挖词(工具篇)、选词、埋词、推词
1、说说关键词研究的本质
亚马逊和谷歌搜索引擎里的关键词定义不同于字典里的关键词，经过多年的机器学习，这些关键词已与用户行为(或者说是用户意图)产生了一一对应的关系。
示例1：谷歌 Office Space Brooklyn VS 谷歌 Coworking Space Brooklyn
搜索 “Office Space Brooklyn”, 那么搜出来的结果全部都是交易型的：10个结果都是出租办公间的网站
搜索 Coworking Space Brooklyn，结果大部分都是一些博客帖子，内容是关于这座城市里最好的协同工作办公间.表面上看，这两组关键词表达的意思是相似的，但是谷歌第一页的结果已经告诉我们：这两个相似关键词在表达不同的用户意图。示例2：亚马逊false eyelashes VS 字典中的 false eyelashes。
字典中的false eyelashes泛指各类假睫毛，比如嫁接睫毛、种植睫毛、水貂毛成对睫毛、化纤成对睫毛、磁铁睫毛。在亚马逊中特指的是低端的化纤成对睫毛，因为当你搜索false eyelashes时，产品的搜索结果页都是好几对一卖的化纤睫毛，价格比较低。再深一层次解释，当用户搜索false eyelashes时，搜索引擎根据较长的机器学习后会能够判断出用户到底想要什么，会将用户最需要的产品展示出来,这也是算法的核心：永远将最好的最能够满足用户需求的产品排在页面上。
2、说说关键词的推广原理
挖词(工具篇)
利用词根+a-z 的公式可以将有一定搜索量的关键词全部挖掘出来，然后将这些关键词记录到excel表中。比如我想把假发的一些关键词找出来，我会：wig a,wig b, wig c........
优点：通过此方法可以将产品周边重要的关键词挖掘出来，原汁原味，关键词排序顺序基本也是按照搜索量来的，所以可大体判断关键词的搜索情况。缺点：无法找到以wig为词根的所有关键词，也没有关键词搜索量数据，整个操作更是费时耗力。
优点：比搜索框挖掘关键词省时省力了些 缺点：无法满足建立词库的需要，很容易忽视掉一些重要关键词。
优点：填入词这部分是不错的设计，一方面可根据填入词的频率选择出好的词放入search term，另一方面根据填入词的频率也能初步判定市场主流的产品。可以挖掘出很多长尾关键词，同时支持14个站点的关键词查询。缺点：只能挖掘出“词根+"的关键词，无法挖掘“+词根”或“+词根+”的关键词。挖掘出的关键词没有搜索量参考，很难判断哪些关键词比较热搜。
优点：输入词根后，可获得带有Rank的关键词，从1到10搜索热度逐渐递减。可定性分析到关键词搜索量，同时支持多个站点查询。缺点：只能挖掘出“词根+"的关键词，无法挖掘“+词根”或“+词根+”的关键词。挖掘出的关键词没有搜索量参考，很难定量分析关键词的搜索量。
优点：功能强大，amazon/google/youtube/bing/instagram等平台关键词一网打尽，还能提供关键词搜索量，搜索趋势，CPC参考，对运营有非常大的帮助。缺点：费用高，挖掘不到太多关于“+词根”或“+词根+”的关键词，在这方面稍差一些。
其中A9关键词数据可以展示此Asin购买关键词，购物车关键词，点击关键词和搜索关键词。一眼明了此Asin搜索流量的主关键词是什么，快速定位核心词。其中NAT流量关键词是指买家搜索到产品使用的关键词 其中CPC投放关键词是指买家搜索到广告产品使用的关键词
其中CAS流量入口Asin是指 customer also shopped for
其中CWB流量入口Asin是指customer who bought this item also bought
其中CWS流量入口Asin是指compared with similar item
其中CWV流量入口Asin是指customer who viewed this item also viewed
其中FBT流量入口Asin是指Frequently bought together
其中SPR流量入口Asin是指Sponsored product related to this item
优点：找准竞品，进行竞品A9数据可快速定位核心关键词，通过竞品关联推荐流量入口可快速锁定关联推荐优化的目标ASIN，懒人必备。缺点：按ASIN收费，价格比较高。
优点：可以展示“+词根”“+词根+”"词根+"多种组合的关键词，所有重要关键词一网打尽。同时附有关键词的搜索量数据，可定量进行分析关键词数据。缺点;除了费用高，没发现太大弊端。 除了以上工具可以用于挖掘关键词，还有amz scout,紫鸟，船长等等吧，实在太多了，找到一款合适自己的才最重要。笔者常用的关键词工具是a9报告和魔词，两者结合实属完美。
温馨提示 1.猜测无证实：第三方工具展示的搜索量应该是基于自己的数据模型，通过爬虫技术获得数据。非亚马逊真实搜索数据，这些数据亚马逊应该不会公开。 2.费用太高去找万能宝，都是拼单。
选词
埋词
以主推词作为自然搜索量的切入点带动销量，用销量拉动其它流量词的排名。以点打面，面面俱到！
推词